Η τεχνολογική πρόοδος σε συνδυασμό με την αλματώδη εξέλιξη του διαδικτύου, προκάλεσε μία νέα μορφή ανάλυσης δεδομένων και κατ’ επέκταση τη δημιουργία ενός νέου διεπιστημονικού πεδίου, αυτό της Επιστήμης των Δεδομένων.

Η Επιστήμη των Δεδομένων αποτελεί έναν σύγχρονο κλάδο της Πληροφορικής επιστήμης με γνωστικό αντικείμενο που εστιάζει στην εξαγωγή της γνώσης από αδόμητα ή δομημένα δεδομένα, στις υπολογιστικές τεχνικές για τη διαχείριση όγκου δεδομένων και της πολυπλοκότητας των δεδομένων, ενώ συνδέεται άμεσα με άλλες επιστήμες και τομείς, όπως τα μαθηματικά και τη στατιστική, την ανάλυση προγνωστικών (predictive analytics), την μηχανική μάθηση (machine learning), την τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence), την εξόρυξη δεδομένων (data mining), τον προγραμματισμό, τα πληροφοριακά συστήματα και τις βάσεις δεδομένων.
Το ερευνητικό εργαστήριο, ακολουθεί τη διεθνή ερευνητική τάση, σκοπεύει να εξυπηρετήσει ανάγκες εξειδικευμένης εκπαίδευσης προπτυχιακού και μεταπτυχιακού επιπέδου, ανάγκες έρευνας και ανάπτυξης, να αναλάβει την εκπόνηση ερευνητικών και αναπτυξιακών έργων, να συνδράμει στην διασύνδεση της Ακαδημαϊκής κοινότητας με την αγορά εργασίας, καθώς και τη μεταφορά και διάδοση γνώσης και τεχνογνωσίας, στα γνωστικά αντικείμενα που σχετίζονται με την Επιστήμη των Δεδομένων αλλά και της Πληροφορικής γενικότερα.
Συνεργάζεται με άλλα Ερευνητικά εργαστήρια καθώς και με μέλη ΔΕΠ, καθηγητές άλλων Πανεπιστημίων, με ερευνητές, ειδικούς επιστήμονες και εξωτερικούς συνεργάτες, προς εξυπηρέτηση των σκοπών του εργαστηρίου.
Παρέχει τη δυνατότητα στους φοιτητές του τμήματος Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας, αλλά και των άλλων τμημάτων του Πανεπιστημίου Πατρών, να αξιοποιήσουν τις γνώσεις που απέκτησαν μέσα από τα μαθήματα που περιλαμβάνονται στο Προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών και τα οποία σχετίζονται με το σκοπό που πρεσβεύει το εργαστήριο, όπως:

  • Τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων,
  • Στοχαστική μοντελοποίηση και προσομοίωση
  • Προηγμένα θέματα βάσεων δεδομένων
  • Έλεγχος, αξιοπιστία και διασφάλιση ποιότητας λογισμικού
  • Διαχείριση ψηφιακού περιεχομένου και επικοινωνία ανθρώπου- υπολογιστή
  • Τεχνικές προβλέψεων και ελέγχου
  • Εξόρυξη δεδομένων και μηχανική μάθηση
  • Ελεγκτική πληροφοριακών συστημάτων
  • Δίκαιο πληροφορικής και διαδικτύου
  • Εφαρμογές υπολογιστικών μεθόδων
  • Διαχείριση έργων
  • Τεχνολογίες διαδικτύου
  • Βάσεις δεδομένων
  • Τεχνολογία πληροφοριακών συστημάτων
  • Αντικειμενοστρεφής προγραμματισμός
  • Επιχειρησιακά παίγνια
  • Διακριτά μαθηματικά

Παροτρύνει και προετοιμάζει τους φοιτητές στη συνέχιση των σπουδών τους σε Μεταπτυχιακό επίπεδο, ενώ μέσα από τις ευκαιρίες που τους παρουσιάζονται, τις ερευνητικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν και από την εκπόνηση έργων αλληλεπιδρώντας και με το διεθνές Ακαδημαϊκό περιβάλλον, αποκτούν σημαντικές εμπειρίες και καινούργιες γνώσεις.